在当下的AI赛道上，AI聊天、绘画一类的应用，早已枝繁叶茂

悄然兴起的视频AI，标志着AI竞争进入了下一阶段。

在当下的AI赛道上，AI聊天、绘画一类的应用，早已枝繁叶茂。

但是，在此类同质化应用扎堆的情况下，一类颇有技术难度，也较少被人提及的方向，正在悄然兴起。

这便是最能调动人感官的视频AI范畴。

依据twitter上的作者Will 郎瀚威统计的图表，今年8—9月，各大文生图类AI网站的访问量均开始出现下降趋势。

但是，就在这种情况下，国外闻名视频AI网站HeyGen的访问量上升了92%，流量跃居各大独立AI网站之首。

那么，为何此前一直默默无闻的视频AI，最近突然异军突起，盖过了风头正盛的文生图类AI应用？

而在GPT-4V发布，多模态技术不断获得突破的情况下，这一奇妙的变化，又预示着什么？

一、多模态的前奏

从AI开展的大格局上来说，HeyGen的这波流量上升，或许仅仅多模态高歌猛进背景下的一个插曲。

从谷歌宣布Gemini具有多模态功能的消息，到OpenAI发布GPT-4V，各个AI巨子，好像都将下一阶段竞争的焦点放在了多模态上。

那为何多模态成了巨子眼中关键的“突破点”？

原因或许就在于，其具有打破“专业壁垒”的含义。

在多模态尚未获得突破之前，不同模态、范畴之间，存在着巨大的距离。

写文案，做修改的人，即使再妙笔生花，假如缺少相应的美术常识，以及各种专业的提示词，也难以用AI画出超卓的著作。

而一个画师假如没有受过专业的写作练习，缺少谋篇布局的思路，也难以凭借AI写出上乘的文章。

相似的“壁垒”，在视频编排方面，也相同存在着。

依据知乎上一位视频编排方面的从业者介绍，一个完整的视频编排流程，包括了调色、收拾资料、配字幕等一系列作业，要想娴熟地进行编排，必须掌握PR、Edius、剪映等多种编排软件，同时还需了解各种转场、调色、粒子特效等插件的使用。

假如想让视频出现更丰富的作用，还要掌握b-roll转场、字幕遮罩、坡度变速等复杂的操作。

此外，资料的搜集和收拾，也是编排作业中的一大“苦活”，假使题材较为冷门，资料就会很不好找。有时虽然遇到了好的资料，也或许由于版权问题难以使用。

正是由于上述原因，视频编排，注定不是一个简略的、易于掌握的技术。

以国内闻名网站B站为例，据一位B站上百万粉丝的UP主团队透露，为了保证视频更新的功率、质量，这些账号往往会装备数名较为娴熟的编排人员，轮流进行编排。