大言语模型（LLM）跟着计算机算力的指数增加而不断打破规划上的限制

9月26日，Wall Street Journal报导，OpenAI正在环绕以公司估值出售股票的或许性与投资者商洽，这将允许职工经过出售股票给外部投资者进行套现。

于此同时，OpenAI的估值也从本年3月份的270亿美元附近，暴升3倍来到800到900亿美元。收入方面，Wall Street Journal援引知情人士音讯称，OpenAI预计本年收入将到达10亿美元，并在2024年到达数十亿美元。

900亿美元估值，10亿美元收入，这意味着OpenAI的市销率（P/S）到达惊人的90倍，这一目标远远超过了微软、英伟达等科技巨头。

咱们不妨来剖析一下，OpenAI将讲一个怎么样的故事，在让900亿美元估值合理的同时，快速提高其营收规划。咱们的剖析将从2B和2C两个视点进行。

一、2B端：大言语模型将诞生“模型工厂”

大言语模型（LLM）跟着计算机算力的指数增加而不断打破规划上的限制，GPT-3的登场便是一个典型代表。

当下，模型的缩放法则（Scaling Law）仍在继续推进，能够预见的是，未来必定会出现更大规划的LLM，它们将比小型模型拥有更强壮的言语理解和生成才能。

可是，练习顶级LLM的难度十分高，纵观全球企业，实际能做到的也是百里挑一；而且，即便获得了模型的参数，也缺少从零开始进行预练习的专业知识。这两点恰恰是一般企业在AI大模型时代面临的核心问题。

所以，开发LLM的作业根本必须要外包给OpenAI这类“模型工厂”了：凭借练习顶级模型的强壮实力，OpenAI能够衍生设计出数以万计的小型定制模型，满意不同客户的个性化需求。这就像苹果为不同型号的iPhone设计出定制的A系列芯片。

当前运用GPT等大型模型的最大障碍是本钱（第二个便是数据的合规性、隐私性）。可是，跟着相似GPT-4的新模型不断开发，硬件本钱会随规划效应下降，运用本钱也会大幅下降。未来OpenAI“模型工厂”的创新与优化，会使先进言语模型普惠群众。

可见，对OpenAI来说，2B形式的获利取决于客户的生产力提高带来的效益，能够收取一定“技术运用税”。这种“模型即服务（Model-as-a-Service）”的形式，也会对传统的SaaS工具类公司构成冲击。

二、2C端：订阅只是第一步，未来是“超级入口”

本年3月份，科技网站The Information报导显现，OpenAI的70-80%营收来自2C的订阅费，即20美元/月的Chat GPT Plus，当时的订阅人数约200万。

这里必须指出的是，任何一项新技术或许都是没有价值的，直到咱们找到一个“杀手级使用”：亚马逊创始人贝索斯（Jeff Bezos）在早年的讲演中表示，电力从前难以进入寻常百姓家，因为老百姓不知道电力到底有什么用，直到有人发明晰电灯泡，于是电力才真实成为基础设施。

后来，贝索斯还在一次采访中表示，发明创造不是推翻，获取用户才是真实的推翻：Chat GPT能够说便是这样一个案例，Chat GPT PLUS也是用户对于GPT的认可。

所以，20美元的月度订阅费最多只能是小试牛刀，让所有人意识到，用户愿意为这个使用去买单，这个使用是一个杀手级使用。

事实上，2C端真实的星斗大海是成为移动设备上的“超级入口”。

试想一下，你拿起手机，解锁后，主屏幕上仅存在一个OpenAI智能助理使用——就像当年iPhone去掉键盘，只留下一个“Home键”。

你跟智能助理说，“帮我规划一次日本之行”，然后智能助理就能够主动联络机票、酒店、景点等服务，进而为你供给一份包含所有细节的行程规划，搭档还能够依据你的要求对细节进行调整——OpenAI或许只需要几分钟就能给你生成一套十分完整的规划，也便是说你不需要自己亲自翻开小红书、马蜂窝等网站去看景点攻略，不需要翻开携程、飞猪去比照机票价格，手机上许多APP多年建立的“心智”瞬间分崩离析。

至于这个智能助手会不会胡言乱语，这么说吧，一方面现在OpenAI现已能够联网，另一方面，即便在没有联网的时代，一个做非洲定制旅游的朋友向我表示，他们的测验显现，在相同的客户需求下，Chat GPT给出的计划并不比7-8年经历的旅行规划师差。

至于比价，这就更好处理了，参考亚马逊的逻辑就好：亚马逊经过动态定价（Dynamic Pricing），使得自己网站上的商品价格都低于竞争对手，当消费者逐渐了解这一切后，就不会再去比价，而是直接在亚马逊上“一键下单”——他们不知道的是，这时候许多东西亚马逊现已不是最廉价的了。