抖音号资讯大家都知道所有的提醒行为都是为了拉新、留存、促活和转化

大家都知道所有的提醒行为都是为了拉新、留存、促活和转化。为了这个目标我们不但需要快速的通知到目标客户，还要评估提醒效果。

基于上述需求，我们首先做个思维导图（这里结合我们公司的情况），如下图：

首先是为什么发（why），目的就是为了拉新、留存、促活和转化，这里不在详细论述。

其次发给谁（who），通过上图我们就可以得出：要筛选出我们的目标客户，就需要知道各个会员一段时间内的登录习惯、消费习惯和行为爱好等。而大数据下的用户画像和用户行为记录，恰恰对每个客户的登录、消费等行为，都进行详细记录和分析，并且还为每个客户打上了标签（消费爱好和使用爱好等）和标识出活跃等级。

为了更好的让大家了解用户画像，我特意做了个图，请看下图中的活跃等级和用户标签的说明。

（特别需要说明的是，这里用户等级和标签都可以在后台根据实际需要自由设置；标签和等级每月更新一次，每个客户每月获的标签和等级、系统都会有记录。）

此外大数据平台除了提供用户画像功能外，还有个用户行为记录功能，这里记录了用户从登录到离开的所有使用行为。通过这个功能可以按照相关的搜索条件（例如：在某一天登录过、购物过、参与过活动的会员）筛选出对应的会员数据。

如下图部分筛选条件：

（我们是做汽车后市场的，所以需要这些筛选条件）

总之，通过大数据下的用户画像和会员行为记录，提醒发给谁（who）的问题可以快速的得到解决。

最后，提醒发过之后，我们要对提醒结果做个统计和评估，这就需要我们的统计功能提供数据支撑——因为我们需要知道在各种提醒规则下提醒了多少人，提醒了哪些人，提醒的效果的怎么样。

通过以上分析，我们已经有非常清晰的思路，去对这个需求进行具体的功能设计，对此我设计出三块功能，分别是：后台提醒统计、后台规则配置，客户端查询。