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2019-01-31
首先,你需要一个全面的商业调查和情报体系,这也是企业增长的重要一环。
本文将会用一万字详细介绍一种商业研究的方法,希望可以帮助大家解答这几个问题。
Alan和Yolo是两个有着黑客精神的生物研究生,毕业于伦敦帝国理工,目前在专注研究增长黑客的案例和工具。
我们非常崇尚从公理推到定理,然后再通过推理论证得真相。
作为科幻爱好者,我们意识到商业社会就如同《三体》中的宇宙黑暗森林,宇宙里的各种文明在互相争夺生存和发展的权力。
竞争无处不在:细胞层级竞争了40多亿年,物种层级竞争了上亿年,人类层级竞争了上万年,国家层级竞争了上千年,全球化竞争了上百年,信息爆炸之后的商业竞争不过数十年。
不妨让我们把三体中“宇宙社会学”的公理引申到商业里面,先认真地思考一下这两个原始命题:
我们将其变形之后可以迁移到商业里:
这两个新命题能不能做成公理还有待探究,不过我们发现那些能够不断扩张的公司越来越强,不断印证着“马太效应”和“二八理论”。
这也让我们意识到,成功者必然通过可复制的元素提升了成功率。
Alan作为最老的一批90后,两年半之前和Yolo辞职开始研究并实践增长黑客,目标就是在寒冬真正到来前,研究明白企业如何才能依靠实验和数据建立可复制的、高效地增长模式。
我们并没有加入任何互联网公司,因为想保持独立性专心做研究。两年多以来我们俩完成了不少增长实验的课题,并写了五十多万字的研究报告。不夸张的说,我们是把这个课题视作博士论文来对待的。
为什么会选择这样的方向呢?
人往往由自身情况出发,判断到一个趋势后,再做出一个选择。
这种从特殊情况推导出一般规律的方法属于归纳推理法(Induction)。
我在上大学的时候,除了上课就是一门心思打游戏。直到走上社会开始工作,才开始有危机意识,例如:下面两个信号就像警钟一样迫使我做出改变:
信号a:
我是09年在江苏高考的,那是江苏历史上参与人数最多的一次高考,共54.6万人。而后参与高考的人数开始逐年下降,2016年江苏高考人数仅36万人,也就是说年轻人越来越少了。全国范围内也有这样的趋势,只不过没有那么明显,我在15年初开始找工作的时候才意识到这个问题。
(高考报名指南,http://edu.sina.com.cn/zt_d/gkbm/ )
信号b:
我在开始交社保之后顺便研究了下社保的机制,发现我妈会在今年退休,不用多久就是我爸退休。我作为独生子女需要养两个老人,而我的父母辈人均只需要养0.57个老人。这也意味着,我理论上的社会责任是父辈们的3.5倍。
(作为一个光荣的独身子女,我妈退休后可一次性领取3600元。但我走上社会才意识到,被优生优育的代价就是要挑起成倍的社会责任)
这两个信号表明:我国一代婴儿潮(baby boom)的黄金年纪已经过去,也就是说我们父辈这波“老婴儿”也到了退休的年纪。并且,这波“老婴儿”因为计划生育政策而严重产子不足,每一个像我这样的“二代婴儿”需要做到父辈N倍以上的人效,才能让社会保持现状运转下去。
(我的计算公式中,N=“你父母辈所有兄弟姐妹数量的一半”除以“你和你的亲兄妹们的数量”,例如我父母共有7个兄弟姐妹,我又是独生子女,所以我的N是7的一半除以1,也就是3.5)
下图椭圆重叠之处也就是黄金一代开始衰败的起点,大约就是15-16年左右,这也是我们出来创业的一个契机,因为直觉告诉我不变化就是等死。
(没找到图片的第一来源,据说是万得数据。)
同理,企业就是人的集合,必然也会面临同样的问题。想做到更高的人效,不改变现状肯定是不行的,个人认为有几个方向:
为了向这三个方向努力,我们研究了增长黑客的国内外案例、工具以及方法论。折腾了两年,总算是稍微摸到一些门道了。
在研究中,我们发现企业增长从来就不是一蹴而就的花式技巧,那些高效的增长引擎都是精心设计过的系统化工程。其背后一定符合工程学的原理,所以,我们将其命名为“增长工程学”(Growth Engineering)。
增长工程学也并不是我们闭门造车的产物,在历史上,这个词的出现还要早于增长黑客(Growth hacking),最早可以追溯到2005年。
增长黑客这个词听上去就很容易被人误解, 会被以为是投机取巧的手段,所以我们更倾向于强调系统化工程。例如:我们以前写过一些增长黑客被误用的情况,文章很长,慎点:想学习增长黑客?你一定要避开这6大误区(附12个案例)
增长工程学的目的是将信息数据、可用资源、技术能力整合起来,为企业搭建系统的、高效的增长引擎。
在实践中,我们将增长工程学简单地分为两步:
既然是体系化的工程,那么核心还是工程师。
无论在硅谷还是中国,都有头部公司设立了相对应的岗位:增长工程师(facebook、今日头条等等都有类似岗位)。
值得说明的是,我们并不认为增长工程师是一个技术岗位。他的首要任务是理解商业的逻辑,其次才是理解技术的边界,写代码则是锦上添花的能力。
(增长工程师是什么?来源:SMASHING BOXES)
我们会这么想也是因为我们自己并没有技术背景,也就懂一点python和php,对前端代码有些研究,而且这些是可以速成的。
但这并没有妨碍到我们实现用爬虫抓取和数据分析、构建网站和自动化营销流程等任务。这都得益于市面上成熟的第三方工具和开源代码,使得我们不必重复发明轮子。而且,我们认为只有少数头部公司有能力且有必要去开发属于自己的营销工具,对于大部分公司来说,开发工具都是不专业且不明智的行为。
美国的公司Chiefmartec每年会总结一版营销科技(Marketing Technology,简称MarTech)TOP5000的蓝图,其中每一个色块都代表着一类功能的营销科技,而其中每一个小Logo都代表着一个营销科技,全球商业化的MarTech总量我估计是能破万的。