通过主动的与用户接触，进行访谈、问卷、咨询、用户反馈、用户评价等收集数据和整理

我们可以通过查看数据库的订单表等获取数据，亦或是接入第三方无埋点数据分析，例如友盟、GrowingIO、神策数据、个推等。考虑数据不外泄，最有效的则是设定不同指标的埋点，通过用户触发收集和整理。

2）用户有感层面

通过主动的与用户接触，进行访谈、问卷、咨询、用户反馈、用户评价等收集数据和整理。

3. 看透数据表象，抓取实质

在数据分析或引用时，尽可能地结合业务场景，观察多维度的数据关系，挖掘更真实有效的数据。

（说人话！）

比方我们近期做了新的推广，从后台数据来看，新增注册用户数据非常可观，我们一开始认为本次运营推广做得很成功。之后结合第三方广告推广数据一比对，哎！不对，根本没有这么多的转化量。我们被后台单一的增长数据给迷惑了，然后马上进行调查，原来是平台出了xxx事件，坊间出现了用户裂变增长来吃瓜了 （坊间故事别认真）。

例子中可以看出，单方面的数据观察很难还原事实真相，所以还要结合其他数据进行洞察甚至引用函数关系，才能找到问题。

另外这个案例中获取了大批的新用户，但却是因为负面口碑产生的增长，如何公关洗白留住用户却成了新的问题。如果不能挽回口碑，后面不仅会大量流失用户，甚至会“反向增长”。

另外一旦拿到数据后，则应该注意两个要点。

1. 一是数据口径，即不同数据的范围、含义、计算方式等。这需要在整个产品线上建立统一的标准，以免跨部门产生偏差或匹配有误。
2. 另外则是注意脏数据处理。一个产品的发展过程我敢说一定会有脏数据，但是这些脏数据没能妥善分类或处理，则会影响到真实数据的有效性，通常需要过滤或者建立数据的生命周期来锁定有效数据。

4. 避免反向增长

简单讲就是投入增长成本后，最终用户没能因为此次投入产生更好的增幅，反而加大流失了。我们可以参考那些反向带货的例子进行理解。

一般来讲，一旦出现反向增长的趋势，就要立马警觉准备方案下线或代码回滚。以负面口碑为例，一旦裂变开后，用户就会广传播、群抵制。例如某些翻车的低俗营销啊、明星负面口碑啊，掉粉都是迅速的。

八、细化的增长方案

如果说增长策略是是增长之“道”，那么细化的增长方案便是增长之“术”。御术而行便能上乘增长之道。

（说人话！）

如何落地增长策略，靠的是各种各样的增长的方案落地结合数据驱动，在网络产品发展的红海市场中，有效可用的增长方案也开始清晰起来。

考虑到各种增长方案展开难以说清，这里通过用户触点、营销活动、产品体验三个纬度进行概括阐述和分类。

1. 用户触点

广告营销是较为常见的手段，目的是广撒网，获取更多的曝光与用户流量，然后进而激活转化。一般广告的投放会比较依赖合适的投放触点，即用户接触增长内容的途径或方式，增长设计的内容能否有效触达目标用户是增长的第一环。

2. 线上触点

1）产品外

电话、短信、邮件、Push、广告投放、SEO优化、API合作、第三方企业营销号、商业联动合作、用户线上分享。

2）产品内

广告横幅、客服、消息通知、启动屏、弹出通知、特殊入口。

3. 线下触点

商业区广告位、多类型车站广告位、车内广告位、写字楼大屏广告位、易拉宝横幅等小型广告展示、电梯广告位、多种招牌或电子屏、广告等、传单卡片等、书籍/杂志/报纸等、小喇叭、口口相传、周边用品包装等。