什么情况下咱们需要进行特征挑选

什么情况下咱们需要进行特征挑选？

训练数据包括许多冗余或无用的特征，移除这些特征并不会导致丢掉信息。其间冗余是指一个自身很有用的特征与别的一个有用的特征强相关，或它包括的信息能从其它特征推演出来；

特征许多但样本相对较少，也便是某一个维度的信息数据量太少，覆盖度较低。

关于特征挑选的4个进程：

以下是模型特征挑选的4个进程，策略产品经理以了解为主：

1. 发生进程：发生特征或特征子集候选集合；
2. 评价函数：衡量特征或特征子集的重要性或许好坏程度，即量化特征变量和方针变量之间的联络以及特征之间的彼此联络。为了避免过拟合，可用交叉验证的方法来评估特征的好坏；
3. 中止原则：为了削减核算复杂度，需设定一个阈值，当评价函数值到达阈值后搜索中止；
4. 验证进程：在验证数据集上验证选出来的特征子集的有效性。

四、模型挑选