抖音号资讯：意图是指用户在语音交互中发出的主要请求或动作

意图是指用户在语音交互中发出的主要请求或动作。

意图示例：

• 肯定意图：是；对的；正确；Ok；
• 否定意图：不是；不对；错了；NO；
• 取消意图：退出；停止；关闭；结束；

2）技能

技能是满足用户特定需求的一个应用。例如用户说“查询我的洗发水快递到哪里了”时，会进入快递查询的技能。

3）问答型技能

通过Q（用户问法）和A（机器人回答）的配置，可以实现简单的用户与机器人的对话。

任务型技能：在问答型技能的基础上，增加槽位、API（接口）调用等高级功能，可以通过配置，来实现用户查询信息、问题搜索或者其他功能。

4）词典

某个关键词可能变化的内容，例如时间词典，位置词典。

语义槽：语义槽是用户说法中包含的关键词，它可以帮助系统准确识别意图，例如星座语义槽包含12星座的名称。语义槽和词典一般会同时使用，语义槽通常用来指代词典。一个语义槽可以同时绑定多个词典，一个词典也可以与不同的语义槽相关联。

5）追问

当用户问法中没有提供该语义槽值时，机器人要对其自动发起追问。

例如用户问：天气怎么样？我们无法获取到查询天气的地点的语义槽值，就需要机器人追问，您想获取哪里的天气信息？，追问话术一般设置多条，随机追问。

在国内开放的bot系统中，百度UNIT和微信的对话开放平台就是应用的该技术框架。

一个自然语言对话系统，理解的核心任务是对意图的解析和对词槽的识别。

例如：订明天早上8点北京到石家庄的火车，在这个例子中，对于用户表达的一句话，它的意图是要订火车票，其中涉及的词槽包括出发地、目的地、时间。当这个时间有多趟车次的时候，就需要进行追问用户，是要订哪一个。

以百度UNIT平台为例，搭建一个买票智能回复的流程。

1. 需求分析：订火车票需要知道时间、出发地、目的地
2. 新建一个BOT，命名为：火车票
3. 新建对话意图：命名订票
4. 添加词槽：出发时间、选择系统词槽词典，选择然后选择系统词典 sys_time(时间)，出发地词槽、目的地词槽，这两个都可以选择系统词典，这些都是必填项。
5. 设置词槽与意图关联属性，这里火车票的出发时间是订票里必须的关键信息，所以选择必填。澄清话术就是当用户表达订票需求的语句里缺少出发时间时 bot 主动让用户澄清的话术。还可以设置让用户澄清多少轮后放弃要求澄清，默认是 3 次。
6. 设置 BOT 回应，BOT 回应就是当 BOT 识别出用户的意图和所有必填词槽值时给用户的反馈。对于订票回复一般对接API接口，实现自动生成方式。

当然，这只是火车票中的一个场景，在火车票这个场景中还有退票、改签、查询等功能。这些都是需要我们在需求梳理中要确定的。